Slå almindelige AI-ord op, og få en kort forklaring på dansk.
Kort forklaring: Kunstig intelligens — software der efterligner menneskelig tænkning.
Hvad det betyder i praksis: Når du chatter med ChatGPT eller får Netflix-anbefalinger, bruger du AI. Det er en samlebetegnelse for programmer der lærer mønstre fra data.
Eksempel: "Din mailklient flytter automatisk reklamer til spam-mappen — det er AI."
Læs min guide om Kom i gang med AIKort forklaring: Et AI-program der selvstændigt kan udføre opgaver i flere skridt.
Hvad det betyder i praksis: I stedet for kun at svare, kan en agent åbne hjemmesider, booke møder eller sende e-mails for dig.
Eksempel: "Du beder en agent om at finde de billigste fly til Rom — den søger, sammenligner og giver dig svaret."
Læs guiden: Sådan bruger du AI-agenterKort forklaring: En måde for to programmer at tale sammen på — som en digital stikkontakt.
Hvad det betyder i praksis: Når en app bruger ChatGPT 'bag kulisserne', sker det via et API. Som almindelig bruger behøver du ikke kende det.
Eksempel: "Quanta.dk henter artikler via et API, og udviklere bygger egne apps oven på OpenAI's API."
Læs min guide om Byg din første hjemmeside med AIKort forklaring: At lade en computer udføre gentagne opgaver automatisk.
Hvad det betyder i praksis: AI kan automatisere ting som at sortere e-mails, lave referater eller skrive standard-svar.
Eksempel: "Du opsætter Zapier til automatisk at gemme alle vedhæftede regninger i Dropbox."
Kort forklaring: AI der laver billeder ud fra en tekstbeskrivelse.
Hvad det betyder i praksis: Du beskriver, hvad billedet skal vise, og tjenesten laver et forslag. Kontrollér detaljer og brugsrettigheder, før du bruger billedet.
Eksempel: ""En rød cykel foran et dansk sommerhus i solnedgang" → et billedforslag, du selv skal gennemgå."
Læs min guide om Brug AI til e-mails og teksterKort forklaring: Et automatisk program der svarer eller udfører handlinger.
Hvad det betyder i praksis: Bots kan være simple (svarer altid det samme) eller drevet af AI (forstår spørgsmål).
Eksempel: "Kundeservice-chatten i nederste hjørne på en webshop er ofte en bot."
Kort forklaring: Et program du kan skrive med — ofte drevet af AI.
Hvad det betyder i praksis: Moderne chatbots som ChatGPT og Claude bruger sprogmodeller til at svare. Mange webshoppers 'chat med os'-funktion er derimod regelbaseret og forstår kun faste spørgsmål.
Eksempel: "Du spørger en chatbot: 'Hvornår har banken åbent?' og får svar med det samme."
Kort forklaring: OpenAI's berømte AI-chatbot — gratis at bruge i din browser.
Hvad det betyder i praksis: Den kan skrive, oversætte, forklare, hjælpe med kode og brainstorme. Flydende på dansk.
Eksempel: "Du beder ChatGPT om at omformulere et klagebrev til kommunen — får 3 versioner."
Læs min guide om Hvad er ChatGPT?Kort forklaring: AI-chatbot fra Anthropic — kendt for lange, gennemtænkte svar.
Hvad det betyder i praksis: Et stærkt alternativ til ChatGPT, ofte bedre til længere tekster og analyse af dokumenter.
Eksempel: "Du indsætter en lang kontrakt i Claude og beder den forklare de vigtigste punkter."
Kort forklaring: Microsofts AI-assistent — bygget ind i Windows, Word, Excel og Teams.
Hvad det betyder i praksis: Copilot er ikke det samme som ChatGPT, selvom begge bygger på GPT-teknologi. Copilot kan skrive e-mails, opsummere møder og lave formler.
Eksempel: "I Excel: 'Lav en graf over salg pr. måned' → Copilot bygger den for dig."
Læs min guide om Se min Copilot-guideKort forklaring: Den store mængde tekst en AI er trænet på.
Hvad det betyder i praksis: En model trænes på store datasæt for at lære mønstre. Den gemmer ikke en pålidelig faktadatabase over alt materialet.
Eksempel: "ChatGPT's corpus inkluderer Wikipedia, bøger, hjemmesider og kode."
Kort forklaring: OpenAI's billedmodel, der kan lave billeder ud fra tekst.
Hvad det betyder i praksis: Du beskriver et billede, og DALL-E laver et forslag. Adgangen afhænger af, hvilken plan og hvilket produkt du bruger.
Eksempel: ""Tegn en julemand, der står på vandski" → et AI-genereret billedforslag."
Kort forklaring: Information som AI lærer af eller arbejder med.
Hvad det betyder i praksis: Jo bedre data en AI er trænet på, desto bedre svar giver den. Dine inputs er også data.
Eksempel: "Når du retter ChatGPT's svar, hjælper du (i nogle tilfælde) med at forbedre fremtidig data."
Kort forklaring: En form for AI der lærer ved at efterligne hjernens neuroner.
Hvad det betyder i praksis: Den teknik der ligger bag de fleste moderne AI'er. Du behøver ikke forstå den for at bruge AI.
Eksempel: "Ansigtsgenkendelse i Face ID på iPhone bruger deep learning."
Kort forklaring: At træne en AI-model videre på specifikke data, så den bliver specialiseret.
Hvad det betyder i praksis: Bruges typisk af virksomheder, der vil have AI'en til at kende deres egne produkter, politikker eller stil.
Eksempel: "En dansk bank finjusterer en AI på tusindvis af kundespørgsmål, så den kan svare korrekt på dansk bankjargon."
Kort forklaring: Generative Pre-trained Transformer — den teknologi ChatGPT er bygget på.
Hvad det betyder i praksis: GPT er 'motoren' i ChatGPT. Tallet efter navnet angiver, hvilken version af modellen der er tale om.
Eksempel: "Nye GPT-versioner udkommer med jævne mellemrum, og de nyeste er typisk bedre til komplekse opgaver."
Kort forklaring: Googles AI-chatbot — konkurrent til ChatGPT.
Hvad det betyder i praksis: Indbygget i Google-tjenester (Docs, Gmail, Search). God til research og opgaver der involverer Google.
Eksempel: "I Gmail: 'Skriv et høfligt afslag på dette mødeforslag' → Gemini skriver udkastet."
Kort forklaring: AI der skaber nyt indhold — tekst, billeder, lyd eller video.
Hvad det betyder i praksis: Modsat 'gammel' AI der kun analyserer, kan generativ AI lave noget nyt fra bunden.
Eksempel: "ChatGPT (tekst), DALL-E (billeder) og Sora (video) er alle generative AI'er."
Kort forklaring: Når AI 'finder på' information der lyder rigtig — men er forkert.
Hvad det betyder i praksis: AI'er kan svare meget overbevisende på ting de ikke ved. Tjek altid vigtige fakta selv.
Eksempel: "Du spørger om en dansk lov, og ChatGPT opfinder en paragraf der ikke findes. Klassisk hallucination."
Kort forklaring: At lade AI generere billeder ud fra tekst.
Hvad det betyder i praksis: Synonym for billede-AI. Bruges af DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion m.fl.
Eksempel: "Du har brug for et illustrationsbillede til en blog — image generation sparer dig for stockphotos."
Kort forklaring: Hvor meget tekst en AI kan 'huske' i samme samtale.
Hvad det betyder i praksis: Større kontekst = AI'en kan læse længere dokumenter eller huske mere af jeres tidligere samtale.
Eksempel: "Rammer du grænsen i en lang samtale, begynder AI'en at glemme det, I talte om i starten."
Kort forklaring: En stor sprogmodel — den slags AI der ligger bag ChatGPT, Claude og Gemini.
Hvad det betyder i praksis: En LLM forstår og skriver sprog. Når nogen siger 'AI' om chatbots, mener de typisk en LLM.
Eksempel: "GPT, Claude og Gemini er alle LLM'er, bare fra forskellige firmaer."
Kort forklaring: Computere der lærer mønstre fra data — uden at være eksplicit programmeret.
Hvad det betyder i praksis: Grundideen bag al moderne AI. Du behøver ikke forstå det teknisk for at få glæde af det.
Eksempel: "Spotify lærer din musiksmag fra hvad du lytter til — det er machine learning."
Kort forklaring: Billede-AI kendt for kunstneriske, smukke billeder.
Hvad det betyder i praksis: Mange kunstnere og designere bruger Midjourney til stemningsfulde billeder.
Eksempel: ""Et akvarelmaleri af København i regnvejr" → Midjourney leverer galleri-kvalitet."
Kort forklaring: AI der kan forstå flere typer input — tekst, billeder, lyd og video.
Hvad det betyder i praksis: Moderne AI'er er multimodale. Du kan uploade et billede og spørge: 'Hvad er der galt med min regning?'
Eksempel: "Du tager et billede af en plante med ChatGPT-appen og spørger: 'Hvad hedder den?'"
Kort forklaring: Et AI-system inspireret af hjernens netværk af neuroner.
Hvad det betyder i praksis: Den underliggende teknik i de fleste moderne AI'er. Et begreb du møder, men ikke behøver bruge.
Eksempel: "Når Google Translate oversætter en sætning, foregår det i et neuralt netværk."
Kort forklaring: Firmaet bag ChatGPT, DALL-E og Sora.
Hvad det betyder i praksis: Stiftet i 2015. Konkurrenter er Anthropic (Claude), Google (Gemini) og Meta (Llama).
Eksempel: "Betaler du for en ChatGPT-plan, går pengene til OpenAI."
Kort forklaring: AI-søgemaskine der giver svar med kildeangivelser.
Hvad det betyder i praksis: Tænk Google + ChatGPT. Den finder kilder på nettet og opsummerer dem for dig — med links.
Eksempel: "Du spørger 'Hvad er den nye danske AI-lov?' og Perplexity finder relevante artikler + opsummerer."
Kort forklaring: Den instruks du giver en AI — det du skriver i chatten.
Hvad det betyder i praksis: Jo bedre prompt, desto bedre svar. Vær specifik om hvad du vil have og i hvilken stil.
Eksempel: ""Skriv en høflig e-mail til min chef om at jeg er syg i morgen — kort og uden undskyldninger" — det er en god prompt."
Læs min guide om Kom i gang med AIKort forklaring: Kunsten at skrive gode instruktioner til AI, så du får præcise svar.
Hvad det betyder i praksis: Jo mere præcist du beskriver, hvad du vil have — tone, format, længde og kontekst — desto bedre svar. For almindelige brugere handler det mest om at være konkret.
Eksempel: "I stedet for 'skriv noget om kaffe', skriv: 'Skriv 3 korte SoMe-opslag om espresso, hver under 200 tegn.'"
Læs min guide om Prøv min prompt-generatorKort forklaring: AI der slår information op før den svarer — i stedet for at gætte.
Hvad det betyder i praksis: Bruges når AI'en skal svare på dine egne dokumenter eller helt aktuel viden. Reducerer hallucinationer.
Eksempel: "En chatbot på en virksomheds hjemmeside henter svar direkte fra deres FAQ — det er RAG."
Kort forklaring: OpenAI's video-AI — laver video ud fra tekst.
Hvad det betyder i praksis: Du beskriver en scene, og Sora genererer et kort videoklip. Længde og grænser afhænger af plan og produkt.
Eksempel: ""En kaffekop der damper på et træbord ved et vindue om morgenen" → færdig video."
Kort forklaring: Open source billede-AI — gratis og kan køre på din egen computer.
Hvad det betyder i praksis: Den mest fleksible billede-AI. Bruges af udviklere og folk der vil have fuld kontrol.
Eksempel: "En designer kører Stable Diffusion lokalt på sin Mac for at lave billeder uden at sende data ud."
Kort forklaring: Den enhed AI bruger til at 'tælle' tekst — ca. ¾ af et ord.
Hvad det betyder i praksis: Vigtigt, fordi du betaler pr. token, når du bruger et API, og fordi AI'er har en grænse for, hvor mange tokens de kan håndtere på én gang.
Eksempel: "Ordet 'hund' er ét token. 'Hundeføring' kan være 2-3 tokens afhængigt af modellen."
Kort forklaring: De data og andre input, der bruges til at træne en AI-model.
Hvad det betyder i praksis: Kvaliteten af training data afgør hvor god AI'en bliver. Bias i data → bias i AI.
Eksempel: "En models grundtræning har en afgrænsning, men nogle tjenester kan også bruge søgning eller andre aktuelle datakilder. Kontrollér altid datoen og kilden."
Kort forklaring: AI der kan 'se' og forstå billeder.
Hvad det betyder i praksis: Du uploader et foto, og AI'en beskriver det, læser tekst i det eller analyserer indholdet.
Eksempel: "Du tager billede af en kvittering på engelsk → ChatGPT læser den og oversætter til dansk."
