Møder du et AI-ord du ikke forstår? Find det her — forklaret enkelt, uden teknisk snak.
43 begreber
A
AI
Kort forklaring: Kunstig intelligens — software der efterligner menneskelig tænkning.
Hvad det betyder i praksis: Når du chatter med ChatGPT eller får Netflix-anbefalinger, bruger du AI. Det er en samlebetegnelse for programmer der lærer mønstre fra data.
Eksempel: "Din mailklient flytter automatisk reklamer til spam-mappen — det er AI."
Kort forklaring: AI-chatbot fra Anthropic — kendt for lange, gennemtænkte svar.
Hvad det betyder i praksis: Et stærkt alternativ til ChatGPT, ofte bedre til længere tekster og analyse af dokumenter.
Eksempel: "Du uploader en 30-siders lejekontrakt til Claude og beder den finde fælder."
Copilot
Kort forklaring: Microsofts AI-assistent indbygget i Windows og Office.
Hvad det betyder i praksis: Hjælper i Word, Excel, Outlook og Teams. Kan skrive emails, opsummere møder og lave formler.
Eksempel: "I Excel: 'Lav en graf over salg pr. måned' → Copilot bygger den for dig."
Corpus
Kort forklaring: Den store mængde tekst en AI er trænet på.
Hvad det betyder i praksis: AI'er læser milliarder af sider tekst (corpus) for at lære sprog og fakta.
Eksempel: "ChatGPT's corpus inkluderer Wikipedia, bøger, hjemmesider og kode."
Copilot
Kort forklaring: Microsofts AI-assistent — bygget ind i Windows, Word, Excel og Teams.
Hvad det betyder i praksis: Copilot er ikke det samme som ChatGPT, selvom begge bruger GPT-teknologi. Copilot er specifikt integreret i Microsofts produkter.
Eksempel: "Du beder Copilot i Teams: 'Opsummer hvad vi besluttede på mødet' — og den genererer et referat automatisk."
Kort forklaring: Et program du kan skrive med i en chat-grænseflade — som ChatGPT eller Claude.
Hvad det betyder i praksis: Alle AI-chatbots bruger sprogmodeller (LLMs) til at generere svar. Men ikke alle chatbots er ligeså smarte — mange webshopchatbots er regelbaserede, ikke AI.
Eksempel: "ChatGPT og Claude er avancerede AI-chatbots. Mange webshoppers 'chat med os'-funktion er en simpel regelbaseret chatbot."
D
DALL-E
Kort forklaring: OpenAI's billede-AI — laver billeder fra tekst.
Hvad det betyder i praksis: Indbygget i ChatGPT Plus. Du beskriver et billede, og DALL-E tegner det.
Eksempel: ""Tegn en julemand der står på vandski" — DALL-E laver det på 15 sekunder."
Data
Kort forklaring: Information som AI lærer af eller arbejder med.
Hvad det betyder i praksis: Jo bedre data en AI er trænet på, desto bedre svar giver den. Dine inputs er også data.
Eksempel: "Når du retter ChatGPT's svar, hjælper du (i nogle tilfælde) med at forbedre fremtidig data."
Deep Learning
Kort forklaring: En form for AI der lærer ved at efterligne hjernens neuroner.
Hvad det betyder i praksis: Den teknik der ligger bag de fleste moderne AI'er. Du behøver ikke forstå den for at bruge AI.
Eksempel: "Ansigtsgenkendelse i Face ID på iPhone bruger deep learning."
F
Finjustering (Fine-tuning)
Kort forklaring: At træne en AI yderligere på dine egne data.
Hvad det betyder i praksis: Bruges typisk af virksomheder der vil have AI'en til at kende deres specifikke produkter eller stil.
Eksempel: "Et forsikringsselskab finjusterer en AI på deres egne policer, så den kan svare præcist på kunders spørgsmål."
Fine-tuning
Kort forklaring: At træne en AI-model videre på specifikke data, så den bliver specialiseret.
Hvad det betyder i praksis: En virksomhed kan fine-tune en AI til at svare præcis som deres kundeservice — med de rigtige produktnavne og politikker.
Eksempel: "En dansk bank fine-tuner en AI på tusindvis af kundespørgsmål, så den automatisk kan svare korrekt på dansk bankjargon."
G
GPT
Kort forklaring: Generative Pre-trained Transformer — den teknologi ChatGPT er bygget på.
Hvad det betyder i praksis: GPT er 'motoren' i ChatGPT. Når der står GPT-4, GPT-5 osv., er det forskellige versioner.
Eksempel: "ChatGPT Plus bruger GPT-5 — bedre til komplekse opgaver end gratis-versionen."
Gemini
Kort forklaring: Googles AI-chatbot — konkurrent til ChatGPT.
Hvad det betyder i praksis: Indbygget i Google-tjenester (Docs, Gmail, Search). God til research og opgaver der involverer Google.
Eksempel: "I Gmail: 'Skriv et høfligt afslag på dette mødeforslag' → Gemini skriver udkastet."
Generativ AI
Kort forklaring: AI der skaber nyt indhold — tekst, billeder, lyd eller video.
Hvad det betyder i praksis: Modsat 'gammel' AI der kun analyserer, kan generativ AI lave noget nyt fra bunden.
Eksempel: "ChatGPT (tekst), DALL-E (billeder) og Sora (video) er alle generative AI'er."
H
Hallucination ⭐
Kort forklaring: Når AI 'finder på' information der lyder rigtig — men er forkert.
Hvad det betyder i praksis: AI'er kan svare meget overbevisende på ting de ikke ved. Tjek altid vigtige fakta selv.
Eksempel: "Du spørger om en dansk lov, og ChatGPT opfinder en paragraf der ikke findes. Klassisk hallucination."
I
Image generation
Kort forklaring: At lade AI generere billeder ud fra tekst.
Hvad det betyder i praksis: Synonym for billede-AI. Bruges af DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion m.fl.
Eksempel: "Du har brug for et illustrationsbillede til en blog — image generation sparer dig for stockphotos."
K
Kontekst (Context window)
Kort forklaring: Hvor meget tekst en AI kan 'huske' i samme samtale.
Hvad det betyder i praksis: Større kontekst = AI'en kan læse længere dokumenter eller huske mere af jeres tidligere samtale.
Eksempel: "Claude kan læse en hel bog (200.000 tokens) — ChatGPT-gratis kan kun håndtere ca. 30 sider."
L
LLM (Large Language Model)
Kort forklaring: En stor sprogmodel — den slags AI der ligger bag ChatGPT, Claude og Gemini.
Hvad det betyder i praksis: En LLM forstår og skriver sprog. Når nogen siger 'AI' om chatbots, mener de typisk en LLM.
Eksempel: "GPT-5, Claude og Gemini er alle LLM'er — bare fra forskellige firmaer."
M
Machine Learning
Kort forklaring: Computere der lærer mønstre fra data — uden at være eksplicit programmeret.
Hvad det betyder i praksis: Grundideen bag al moderne AI. Du behøver ikke forstå det teknisk for at få glæde af det.
Eksempel: "Spotify lærer din musiksmag fra hvad du lytter til — det er machine learning."
Midjourney
Kort forklaring: Billede-AI kendt for kunstneriske, smukke billeder.
Hvad det betyder i praksis: Bruges via Discord. Mange kunstnere og designere foretrækker Midjourney over DALL-E.
Eksempel: ""Et akvarelmaleri af København i regnvejr" → Midjourney leverer galleri-kvalitet."
Multimodal
Kort forklaring: AI der kan håndtere flere typer input — tekst, billeder, lyd, video.
Hvad det betyder i praksis: Moderne AI'er er multimodale. Du kan uploade et billede og spørge: 'Hvad er det her?'
Eksempel: "Du tager et billede af en plante med ChatGPT-appen og spørger: 'Hvad hedder den?'"
Multimodal
Kort forklaring: AI der kan forstå både tekst, billeder, lyd og video — ikke kun tekst.
Hvad det betyder i praksis: ChatGPT Plus er multimodal: du kan uploade et billede og stille spørgsmål til det. 'Hvad er der galt med min regning?' med et foto af regningen.
Eksempel: "Du fotograferer en beskadiget vare og spørger ChatGPT: 'Er dette dækket af reklamationsretten?' — det er multimodal AI i praksis."
N
Neural network
Kort forklaring: Et AI-system inspireret af hjernens netværk af neuroner.
Hvad det betyder i praksis: Den underliggende teknik i de fleste moderne AI'er. Et begreb du møder, men ikke behøver bruge.
Eksempel: "Når Google Translate oversætter en sætning, foregår det i et neuralt netværk."
O
OpenAI
Kort forklaring: Firmaet bag ChatGPT, DALL-E og Sora.
Hvad det betyder i praksis: Stiftet i 2015. Konkurrenter er Anthropic (Claude), Google (Gemini) og Meta (Llama).
Eksempel: "Du betaler 20 USD/md for ChatGPT Plus — pengene går til OpenAI."
P
Perplexity
Kort forklaring: AI-søgemaskine der giver svar med kildeangivelser.
Hvad det betyder i praksis: Tænk Google + ChatGPT. Den finder kilder på nettet og opsummerer dem for dig — med links.
Eksempel: "Du spørger 'Hvad er den nye danske AI-lov?' og Perplexity finder relevante artikler + opsummerer."
Prompt
Kort forklaring: Den instruks du giver en AI — det du skriver i chatten.
Hvad det betyder i praksis: Jo bedre prompt, desto bedre svar. Vær specifik om hvad du vil have og i hvilken stil.
Eksempel: ""Skriv en høflig email til min chef om at jeg er syg i morgen — kort og uden undskyldninger" — det er en god prompt."
Kort forklaring: Kunsten at skrive gode prompts der får AI til at svare præcist.
Hvad det betyder i praksis: Et helt fag. For almindelige brugere handler det mest om at være konkret, give kontekst og bede om format.
Eksempel: "I stedet for 'skriv noget om kaffe', skriv: 'Skriv 3 korte SoMe-opslag om espresso, hver under 200 tegn.'"
Prompt engineering
Kort forklaring: Kunsten at formulere gode instruktioner til AI for at få de bedste svar.
Hvad det betyder i praksis: Jo mere præcist du beskriver hvad du vil have — tone, format, længde, kontekst — desto bedre svar. Det kræver øvelse men er en af de mest værdifulde AI-færdigheder.
Eksempel: "Dårlig prompt: 'Skriv en email'. God prompt: 'Skriv en venlig men bestemt email til min forsikring om at anke deres afslag på min skadessag. Max 150 ord. Professionel tone.'"
Kort forklaring: AI der slår information op før den svarer — i stedet for at gætte.
Hvad det betyder i praksis: Bruges når AI'en skal svare på dine egne dokumenter eller helt aktuel viden. Reducerer hallucinationer.
Eksempel: "En chatbot på en virksomheds hjemmeside henter svar direkte fra deres FAQ — det er RAG."
S
Sora
Kort forklaring: OpenAI's video-AI — laver video ud fra tekst.
Hvad det betyder i praksis: Du beskriver en scene, og Sora genererer en realistisk videoklip på op til 20 sekunder.
Eksempel: ""En kaffekop der damper på et træbord ved et vindue om morgenen" → færdig video."
Stable Diffusion
Kort forklaring: Open source billede-AI — gratis og kan køre på din egen computer.
Hvad det betyder i praksis: Den mest fleksible billede-AI. Bruges af udviklere og folk der vil have fuld kontrol.
Eksempel: "En designer kører Stable Diffusion lokalt på sin Mac for at lave billeder uden at sende data ud."
T
Token
Kort forklaring: Den enhed AI bruger til at 'tælle' tekst — ca. ¾ af et ord.
Hvad det betyder i praksis: Vigtigt fordi du betaler pr. token (når du bruger API), og AI'er har grænser for hvor mange tokens de kan håndtere.
Eksempel: ""Quanta er Danmarks bedste AI-side" = ca. 9 tokens."
Training data
Kort forklaring: De data en AI er trænet på — typisk milliarder af sider tekst og billeder.
Hvad det betyder i praksis: Kvaliteten af training data afgør hvor god AI'en bliver. Bias i data → bias i AI.
Eksempel: "ChatGPT's training data går kun til en bestemt dato — derfor 'kender' den ikke nyeste begivenheder."
Token
Kort forklaring: Den mindste enhed AI behandler tekst i — omtrent et halvt ord.
Hvad det betyder i praksis: AI-modeller har en grænse for hvor mange tokens de kan håndtere på én gang. ChatGPT Plus håndterer ca. 128.000 tokens — svarende til en hel roman.
Eksempel: "Ordet 'hund' er ét token. 'Hundeføring' kan være 2-3 tokens afhængig af modellen."
V
Vision AI
Kort forklaring: AI der kan 'se' og forstå billeder.
Hvad det betyder i praksis: Du uploader et foto, og AI'en beskriver det, læser tekst i det eller analyserer indholdet.
Eksempel: "Du tager billede af en kvittering på engelsk → ChatGPT læser den og oversætter til dansk."
Vi bruger cookies til at forbedre din oplevelse og vise relevante annoncer. Læs mere